王者荣耀》AI:深度强化学习与多智能体协作驱动自适应学习AI突破

腾讯推出TiG框架,让AI在《王者荣耀》中学习战略性思考。这一技术突破使AI不再局限于简单反应,而是能规划复杂战术。

TiG框架结合深度强化学习与多智能体协作。AI通过大量对战数据,分析英雄技能、地图资源和团队配合。它逐步掌握推塔时机、团战策略和资源分配。

王者荣耀》AI:深度强化学习与多智能体协作驱动自适应学习AI突破

《王者荣耀》测试中,TiG驱动的AI展现出类人决策能力。它能预判对手动向,调整阵容搭配,甚至实施诱敌和埋伏。这些行为超越传统脚本AI的固定模式。

该框架的核心优势在于自适应学习。AI从每局对战吸取经验,不断优化策略。它不仅能应对已知局面,还能处理突发状况,如队友掉线或对手奇袭。

王者荣耀》AI:深度强化学习与多智能体协作驱动自适应学习AI突破

腾讯将TiG框架视为游戏AI的重要进展。未来可能应用于电竞训练、平衡测试或新手教学。玩家有机会与更智能的AI对战,提升自身战术水平。

这一技术也推动通用AI研究。游戏环境为复杂决策提供安全试验场。TiG的经验可迁移至其他领域,如自动驾驶或机器人控制。

王者荣耀》AI:深度强化学习与多智能体协作驱动自适应学习AI突破

腾讯持续优化TiG的性能与效率。目标是创造既能挑战高手,又保持公平竞争的AI对手。游戏AI正从工具进化成真正的战略伙伴。

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